| Главная » Файлы » Научные публикации » Научные публикации |
| 2024 Январь 12, 15:02 | |
| Аннотация:
Многообразие документов стратегического планирования формирует потребности разработки методики аналитической обработки таких текстов и выделения ключевых смысловых конструкций в них. В Свердловской области расположены 3 агломерации, в том числе шестая по величине – Екатеринбургская. В данной работе на примере анализа Стратегии социально-экономического развития Свердловской области предлагается методика предварительной обработки текста и обобщения смысловых конструкций с целью наглядного и концентрированного представления ключевых смыслов, заложенных в документ. Использование контент-анализатора и парсера семантико-синтаксического типа обеспечивает различные формы представления результатов, что позволяет решать поставленные задачи по выделению содержательно наполненных языковых конструкций. Следующим этапом, посредством инструментария построения облака слов, которое учитывает частоту упоминания и силу связи слов предварительно обработанных данных из текстов стратегий, были получены обобщения смысловых конструкций в виде рисунков. Подобный инструментарий является вкладом в процессы предпланового и планового аналитического сопровождения, обеспечивая повышение эффективности и согласованности процесса государственного и регионального стратегического планирования для территорий разного уровня.
IMPLEMENTATION OF THE SEMI-AUTOMATIC ANALYSIS METHODOLOGY OF STRATEGIC PLANNING DOCUMENTS: AGGLOMERATION OF THE SVERDLOVSK REGION Abstract. The variety of strategic planning documents forms the needs for the development of methods for the analytical processing of such texts and the allocation of key semantic structures in them. There are 3 agglomerations in the Sverdlovsk region, including the sixth largest – Yekaterinburg. In this paper, using the example of the analysis of the Strategy of socio-economic development of the Sverdlovsk region, a method of preliminary text processing and generalization of semantic constructions is proposed for the purpose of visual and concentrated representation of the key meanings embedded in the document. The use of a content analyzer and a semantic-syntactic parser provides various forms of presentation of the results, which allows solving the tasks of identifying meaningful language constructs. The next stage, by means of the word cloud construction toolkit, which takes into account the frequency of mention and the strength of the connection of words of pre-processed data from Strategy texts, generalizations of semantic constructions in the form of word clouds were obtained. Such tools are a contribution to the processes of pre-planned and planned analytical support, providing increased efficiency and consistency of the process of state and regional strategic planning for territories of different levels. Для цитирования: Рослякова Н. А., Каневский Е. А., Боярский К. К. Реализация методики полуавтоматического анализа документов стратегического планирования: агломерации Свердловской области // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2023. – Т. 25. – № 3. – С. 80-92. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.3.7 | |
| Категория: Научные публикации | | | |
| Просмотров: 47 | | |