Главная » Файлы » Научные публикации » Научные публикации

Логистические модели жизненного цикла технологий как инструмент оценки эффективности затрат на НИОКР
2024 Июнь 20, 12:26
Аннотация: Исследование жизненных циклов технологий, их квантификация и определение переломных точек является актуальной научной задачей. Наиболее обоснованной теоретической конструкцией исследования динамики жизненного цикла технология является логистическая кривая. Основой является сопоставление динамических рядов затрат и эффектов и выявление их взаимной связи, допускающей аппроксимацию при помощи логистической кривой. Данная статья посвящена расчету логистических трендов, выражающих связь погодовых данных валовой выручки и затрат на НИОКР для компании Яндекс в 2009–2021 гг. На основе аппроксимации, проведенной методами нелинейного регрессионного анализа, рассчитываются значения максимальной интегральной эффективности и максимальной дифференциальной (точечной) эффективности затрат на НИОКР по каждому из рассматриваемых временных промежутков. Исследование логистических трендов и представленные инструментарий и результаты позволяют выявить периоды доминирования той или иной технологической (или организационно-управленческой) парадигмы в жизни определенной высокотехнологичной компании на основе сопоставления совокупной и/или мгновенной эффективности для разных периодов развития компании. Кроме того, предложенные результаты актуальны для оценки перспектив технологических сдвигов в развитии высокотехнологичной компании, а именно, определения уровня технологического или стоимостного верхнего предела, выражаемых верхней горизонтальной асимптотой соответствующей логисты.

Logistic models of the technology life cycle as a tool for assessing the efficiency of R&D expenditures for knowledge intensive companies

Abstract. The study of the life cycles of technologies, their quantifications and the definition of breakpoints is an urgent scientific task. The most well-founded theoretical construction of the technology life cycle dynamics study is the logistic curve. The basis is a comparison of the dynamic series of costs and effects. The paper deals with the calculation of logistics trends expressing the relationship between annual data of gross revenue (effects) and R&D expenditures for Yandex in 2009-2021 (costs). Based on the approximation carried out by methods of nonlinear regression analysis, the values of maximum integral efficiency and maximum differential (point) efficiency of R&D expenditures for each of the considered time intervals are calculated. The study of logistics trends and the presented tools and results allow us to reveal the periods of dominance of one or another technological (or organizational and managerial) paradigm in the life of a certain high-tech company based on a comparison of aggregate and/or instantaneous efficiency for different periods of the company's development. In addition, the proposed results are relevant for assessing the prospects of technological shifts in the development of a high-tech company, namely, determining the level of technological or cost upper limit, expressed by the upper horizontal asymptote of the corresponding logistics.

Для цитирования:

Нижегородцев Р.М., Рослякова Н.А., Горидько Н.П. Логистические модели жизненного цикла технологий как инструмент оценки эффективности затрат на НИОКР // Управление большими системами. 2024. № 108. С.137-155.

DOI: 10.25728/ubs.2024.108.8

Текст статьи

Категория: Научные публикации | Добавил: granatargd5 | Теги: затраты НИОКР, нелинейная динамика, эффективность, регрессионный анализ
Просмотров: 15 |