Преференциальный режим осуществления предпринимательской деятельности в российской Арктике является новым регулятивным механизмом, требующим мониторинга реализации и оценки эффективности. Исследование направлено на разработку инструментария оценки эффективности преференциального режима на уровне отельных компаний, а также на выявление общих тенденций реализации регулятивного механизма.

Для цитирования:

Рослякова Н.А., Волков А.Д. Инструментарий оценки эффективности преференциального режима для предприятий Российской Арктики // Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов [Текст]: тезисы докладов XI-й международной конференции / Часть 1: Пленарные доклады. Секция 1. Многомерный статистический анализ и эконометрика / под ред. В.Л. Макарова – М.: ЦЭМИ РАН, 2024. – с. 111-114.

Исследование жизненных циклов технологий, их квантификация и определение переломных точек является актуальной научной задачей. Наиболее обоснованной теоретической конструкцией исследования динамики жизненного цикла технология является логистическая кривая. Данная статья посвящена расчету логистических трендов, выражающих связь погодовых данных валовой выручки и затрат на НИОКР для компании Яндекс в 2009–2021 гг. На основе аппроксимации, проведенной методами нелинейного регрессионного анализа, рассчитываются значения максимальной интегральной эффективности и максимальной дифференциальной (точечной) эффективности затрат на НИОКР по каждому из рассматриваемых временных промежутков. Исследование логистических трендов и представленные инструментарий и результаты позволяют выявить периоды доминирования той или иной технологической (или организационно-управленческой) парадигмы в жизни определенной высокотехнологичной компании на основе сопоставления совокупной и/или мгновенной эффективности для разных периодов развития компании.

Для цитирования:

Нижегородцев Р.М., Рослякова Н.А., Горидько Н.П. Логистические модели жизненного цикла технологий как инструмент оценки эффективности затрат на НИОКР // Управление большими системами. 2024. № 108. С.137-155.

DOI: 10.25728/ubs.2024.108.8

Исследование посвящено адаптации и апробации в российских условиях признанного в мире инструментария расчета значений социокультурных характеристик по модели Хофстеде на уровне индивидов. Представлены результаты апробации на базе социологического исследования арктических территорий Республики Карелия (n =1042), проведенного в 2023 году. Перспективой дальнейших исследований является расширение географии применения инструментария и составление этнометрической базы данных регионов АЗРФ по значениям социокультурных характеристик по модели Хофстеде на уровне индивидов, анализ закономерностей пространственной дифференциации показателей, а также изучение аспектов влияния в рамках триады «пространство – социокультурная специфика индивидов – воспроизводство человеческого капитала».

Для цитирования:

Волков А.Д., Аверьянов А.О., Рослякова Н.А., Тишков С.В. Измерение социокультурных характеристик по шести показателям модели Хофстеде: апробация инструментария для расчета значений на индивидуальном уровне // Вестник Института социологии. 2024. Т. 15. № 1. C. 43-69.

DOI: 10.19181/vis.2024.15.1.4

Представлена более полная и короткая версии презентаций, который рассматривают принцип работы DEA анализа. Приведены примеры, публикации по теме и в том числе публикации автора, где данный инструментарий был успешно применён.

Рассматривается теория нелинейной динамики в приложении к развитию агломераций России. На данных 2018-2022 гг. исследуется взаимосвязь численности населения и индекса качества городской среды, что позволило установить незначительное влияние на динамику численности и обозначить пределы, в которых осуществляется переход от отрицательной взаимосвязи к положительной.

Для цитирования:

Рослякова Н.А. Оценка нелинейного характера взаимосвязи динамики численности населения и качества развития городской среды в российских агломерациях // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2023): труды Шестнадцатой международной конференции, 26–28 сентября 2023 г., Москва / под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна; Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук. – М.: ИПУ РАН, 2023. – с. 1156-1160.

DOI: 10.25728/mlsd.2023.3378

Льготный режим Арктической зоны Российской Федерации является новейшим механизмом регулирования, призванным преодолеть негативные социально-экономические тенденции в макрорегионе. Накопленные фактические данные за трехлетний период этой работы позволили сделать первые обоснованные оценки ее воздействия на региональную экономику.

Для цитирования:

Volkov A.D., Roslyakova N.A., Vasilieva A.V., Averyanov A.O., Tishkov S.V., Nalivaychenko E.V. Preferential Regime of the Russian Arctic: Tendencies and First Results from Realization of the World’s Largest Special Economic Zone // Journal of Risk and Financial Management. – 2024. – Vol. 17. – № 1. – 28.

DOI: 10.3390/jrfm17010028

Динамика численности населения является одним из ключевых аспектов устойчивости экономических систем агломераций и регионов, который может вести к существенной трансформации экономического потенциала. Целью исследования являются уточнение и квантификация взаимосвязи между параметрами бедности и экономического роста с учетом динамики численности населения агломераций и регионов их расположения. В качестве источника данных выступила официальная статистика, а также база данных показателей деятельности компаний СПАРК-Интерфакс. В статье используются статистические и эконометрические методы. На данных 2008−2022 гг. о динамике численности населения в агломерациях и регионах их расположения обоснована типология агломераций России. На следующем этапе на данных 2008−2020 гг. проводится регрессионное моделирование взаимосвязи между долей бедного населения и валовым городским продуктом на душу населения. В результате отвергается гипотеза С. Кузнеца.

Для цитирования:

Рослякова Н.А., Окрепилов В.В. Бедность и экономический рост в российских агломерациях: тенденции и зависимости // Экономика региона. –2023. – Т. 19. – № 4. – С. 1048-1061.

DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-8

Представленное исследование направлено на углубленное теоретико-методологическое осмысление существующих подходов к исследованию структурной трансформации экономики регионов. Работа носит масштабный аналитический и практико-ориентированный характер ввиду того, что апробация предложенного методологического подхода проведена на материалах 85 российских регионов и 13 видов экономической деятельности, и в результате получены разносторонние оценки по большому кругу показателей. Данное исследование – это попытка представить комплексный подход к пространственному развитию на основе последовательного учета ряда аспектов: во-первых, предрасположенности региона к концентрации тех или иных отраслей, во-вторых, проявленности или выраженности позитивных региональных и отраслевых агломерационных эффектов, в-третьих, оптимальности сложившейся отраслевой структуры.

Для цитирования:

Гамидуллаева Л.А., Рослякова Н.А. Комплексный методический подход к структурной трансформации региональной экономики // Труды III Гранберговской конференции, 11–13 октября 2023 г., Новосибирск: Всеросс. конф. «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность» : сб. докладов – Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2023. – 106-112 с.

Целью настоящей работы является выявление особенностей структурных взаимосвязей между элементами инновационных систем, актуальных для формирования эффективных моделей управления инновационным развитием арктических регионов. В исследовании применялась методика DEA-анализа (Data Envelopment Analysis). Объектом исследования выбраны регионы, полностью или частично входящие в европейскую часть Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ).

Для цитирования:

Рослякова Н.А., Волков А.Д., Тишков С.В. Инновационные системы регионов российской Арктики: структурные особенности, сценарии развития и аспекты управления (применение методики DEA-анализа) // Управление большими системами. Выпуск 106. – 2023. – с. 218-245.

DOI: 10.25728/ubs.2023.101.8

В данной работе на примере анализа Стратегии социально-экономического развития Свердловской области предлагается методика предварительной обработки текста и обобщения смысловых конструкций с целью наглядного и концентрированного представления ключевых смыслов, заложенных в документ. Использование контент-анализатора и парсера семантико-синтаксического типа обеспечивает различные формы представления результатов, что позволяет решать поставленные задачи по выделению содержательно наполненных языковых конструкций. Следующим этапом, посредством инструментария построения облака слов, которое учитывает частоту упоминания и силу связи слов предварительно обработанных данных из текстов стратегий, были получены обобщения смысловых конструкций в виде рисунков. Подобный инструментарий является вкладом в процессы предпланового и планового аналитического сопровождения, обеспечивая повышение эффективности и согласованности процесса государственного и регионального стратегического планирования для территорий разного уровня.

Для цитирования:

Рослякова Н. А., Каневский Е. А., Боярский К. К. Реализация методики полуавтоматического анализа документов стратегического планирования: агломерации Свердловской области // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2023. – Т. 25. – № 3. – С. 80-92.

DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.3.7